《智能时代》读后感
20xx年3月15日AlphaGo最终局大比分战胜世界围棋冠军李世石，带给世人的震撼与担心至今仍未消除。人工智能的发展并未因此停滞，技术的进步一天一个台阶，我们更加直观的感受到智能时代正扑面而来。《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》则系统的描绘了技术发展、思维变革为当下和今后带来的深刻改变。作者吴军博士曾供职于谷歌和腾讯，参与主导搜索、语言处理等项目研发，在书中作者不仅用浅显易懂的语言解释了技术发展，更有来自一线的生动事例，读完本书我们将会对智能时代有一个清晰直观的了解。
机器智能与大数据
机器智能到底是什么样的?根据电子计算机奠基人阿兰·图灵在1950年提出的判别方法：让一台机器和一个人坐在幕后，让一个裁判同时与幕后的人和机器进行交流，如果这个裁判无法判断自己的交流对象是人还是机器，就说明这台机器有了和人同等的智能。计算机科学家们认为，计算机能够实现语音识别、机器翻译、文本的自动摘要或者写作、战胜人类的国际象棋冠军或者自动回答问题中的一项，即可认为它具有了图灵所说的那种智能。现在，计算机已经能完成上述任务，而且效果超出了大部分人的预期。其中实现人工智能的途径并不是使得“机器在像我们那样思考”，而是20世纪70年代工业界采用数据驱动和超级计算的方法，使得机器智能有了突破性的进展。
数据驱动的实现仰仗大数据的获取与利用，那么什么是大数据呢?根据百度百科定义，数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，适用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据不仅仅是数字，也包括图像、声音等等。大数据则具有体量大、多维度、完备性、及时性等特点。量变引起质变，大数据带来了思维转变，将原先的智能问题转化为了数据问题。
机械思维与大数据思维
世界变化的规律是确定的;因其具有确定性，规律性可以被认知和用简单的公式或者语言描述清楚;这些规律可以被反复验证，可以应用到未知领域指导实践。这就是后人总结牛顿的方法概括的机械思维，正是这一思维指导产生了工业革命。直到今天我们可以发现这种思维存在很大的局限性，世界存在较大的'不确定性和不可知性。但并不是完全没有规律可循，可以使用概率模型来描述。在此基础上克劳迪·香农提出了信息论，信息量的度量等于不确定性的多少，我们对某件事不了解，则需要大量信息;反之，则不需要太多。
技术的进步，使得大数据时代到来，大数据的重要特征现在发挥了突出的作用。承认世界的不确定性，使用数据中包含的信息帮助我们消减不确定性，找到解决问题的新方法;某些情况下寻找数据间的相关性而不是遵循因果关系，帮助我们直达目的，这就是大数据思维。它是对机械思维的补充，可以更加快速的适应时代的发展。
应用与冲突
“现有产业+新技术=新产业”是历次重大技术革命沿袭的规律。科技进步是经济发展的驱动力，技术进步成果与工商业的结合的丰厚产出，又保障了新一轮技术研发的投入，带来了良性循环。电子商务平台、音乐视频软件的针对性推荐就是对大数据时效性的充分利用，无人驾驶汽车则是大数据完备性特点的发挥，精准度越来越高的天气预报是采用大数据多维度的结果。。。大数据将在各行各业运用，产生各种奇妙的反应。书中最令人印象深刻的是大数据在体育行业的运用，来自硅谷的精英收购了当时NBA最烂的球队-金州勇士队，之后勇士队利用数据制定战略、根据实时数据及时调整战术，实现了队伍的逆袭，勇士队也被看做NBA里的Google。
不论是最近处在风口浪尖的国内电商平台利用大数据“杀熟”还是Facebook的泄密事件，都暴露出在大数据时代对公民的信息隐私安全的保护是一个刻不容缓的事情。当今情况下，得大数据者得天下，企业手握大量的数据却无法保证是否是善意的，同时监管缺位，个人对信息安全的重视程度不够高，也放纵了某些企业的作为，我们享受大数据带来的便利，却不能忽视个人隐私泄露可能带来的风险。
“古人说：苟日新，日日新，又日新。今天，我们站在现实与未来的交汇处，技术日新月异，冲击无处不在，只有保持不断学习，不断开拓思维，才能与这个时代一同前行，拥抱一个崭新的未来。“
《智能时代》读后感范文
《智能时代》沿袭深入浅出、既专业又通俗的文字风格，以历史眼光讲述人类历次技术发展历程，对即将到来的智能时代的产业变革有深入独到的见解，面对新技术浪潮的挑战与机遇，打破现有认知束缚，如何成为2%的人，是合上书后我们真正要思考的。小编精心整理的《智能时代》读后感，希望对大家能有帮助。
《智能时代》读后感（一）
这本书内容比较浅，基本属于讲故事、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。
唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。
机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢？另一条发展机器智能的方法，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确性也会不断提高。
《智能时代》读后感（二）
标题来自书本序言，出自混沌大学创始人李善友教授之手，在此借用。
总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。
大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是思维方式的.转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。因此，这会迅速引起一场商业革命。
实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。但是，还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题，寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的；其次，如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向；最后，如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。
书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能革命带来的正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题：智能革命大大解放了生产力，大大促进了生产，只需要更少的人就能够养活全世界，那么剩下的人怎么办？作者通过论述第【第1句】：【第2句】：三次工业革命的历史进程，得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使革命带来的巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程，我们也很幸运地处于这个历史进程。
所以整本书，可以说是一本科普的书，读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解，尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界，一种是参与到革命的进程中，跟上历史的车轮向前，另一种则是抗拒革命，被历史抛弃——这两者之间的差别，不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重，这个就仁者见仁了，只不过历史告诉我们，至少前三次是这样的，如果抱有怀疑，最好祈祷太阳底下会有新鲜事。
至于革命已经发生，这是毋庸置疑的。当然，这是读本书之前就已经知道了的。实际上，很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下，很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。
《智能时代》读后感（三）
人工智能是未来10年可期有大发展的领域，也是我们从事数据行业的职业愿景。看我这本书，更加坚定这是一个可期，有意思的方向。下面是我读这本书的过程中，产生的对于数据分析和应用的一些理解和总结。
基本思路
经典思路：目前在做数据分析时，采用的是传统的逻辑推理的分析的思路。先提出问题，再通过严谨的逻辑推理进行验证，解释商业问题。
新思路：尝试使用相关性进行数据挖掘分析；就是数据挖掘的一些技术，比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西，一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题，也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的处理问题逻辑，先有相关性分析，找出导致问题的相关性因素，然后再解释背后的商业逻辑。
适用范围
经典思路：符合人脑的思维模式，由A—>B—>C的逻辑顺序。在解决小而美的独立case时，效率高。比如，“为什么今天某个页面的转化率突然升高啦”这类的问题，通过逻辑推理，一步一步下钻，可以很快定位原因。
新思路
这是AlphaGo下围棋是采用的思路，决策nextmove是因为nextmove对最终赢得棋局概率最高。这是一种结果导向的思维，将智能问题变成了数据问题。AlphaGo不需要知道如何布局，只关注每一次的落子都在提高最终胜利的概率。这种思路可以解决目标明确且影响因素众多的决策问题。
《智能时代》读后感三篇
《智能时代》是2023年中信出版社出版的图书，作者吴军。该书揭示了大数据和机器智能对于未来社会的影响。下面是小编为大家收集整理的《智能时代》读后感三篇，希望能够帮助到大家！
《智能时代》读后感一
这本书内容比较浅，基本属于讲故事、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。
唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。
机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢？另一条发展机器智能的方法，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确性也会不断提高。
《智能时代》读后感二
总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。
大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是思维方式的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。因此，这会迅速引起一场商业革命。
实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。但是，还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题，寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的；其次，如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向；最后，如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。
书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能革命带来的正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题：智能革命大大解放了生产力，大大促进了生产，只需要更少的人就能够养活全世界，那么剩下的人怎么办？作者通过论述第【第1句】：【第2句】：三次工业革命的历史进程，得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使革命带来的.巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程，我们也很幸运地处于这个历史进程。
所以整本书，可以说是一本科普的书，读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解，尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界，一种是参与到革命的进程中，跟上历史的车轮向前，另一种则是抗拒革命，被历史抛弃——这两者之间的差别，不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重，这个就仁者见仁了，只不过历史告诉我们，至少前三次是这样的，如果抱有怀疑，最好祈祷太阳底下会有新鲜事。
至于革命已经发生，这是毋庸置疑的。当然，这是读本书之前就已经知道了的。实际上，很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下，很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。
《智能时代》读后感三
人工智能是未来10年可期有大发展的领域，也是我们从事数据行业的职业愿景。看我这本书，更加坚定这是一个可期，有意思的方向。下面是我读这本书的过程中，产生的对于数据分析和应用的一些理解和总结。
基本思路
经典思路：目前在做数据分析时，采用的是传统的逻辑推理的分析的思路。先提出问题，再通过严谨的逻辑推理进行验证，解释商业问题。
新思路：尝试使用相关性进行数据挖掘分析；就是数据挖掘的一些技术，比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西，一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题，也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的处理问题逻辑，先有相关性分析，找出导致问题的相关性因素，然后再解释背后的商业逻辑。
适用范围
经典思路：符合人脑的思维模式，由A—>B—>C的逻辑顺序。在解决小而美的独立case时，效率高。比如，“为什么今天某个页面的转化率突然升高啦”这类的问题，通过逻辑推理，一步一步下钻，可以很快定位原因。
新思路：这是AlphaGo下围棋是采用的思路，决策nextmove是因为nextmove对最终赢得棋局概率最高。这是一种结果导向的思维，将智能问题变成了数据问题。AlphaGo不需要知道如何布局，只关注每一次的落子都在提高最终胜利的概率。这种思路可以解决目标明确且影响因素众多的决策问题。
智能时代更要力求创新高中作文
在学习、工作、生活中，许多人都写过作文吧，作文是人们以书面形式表情达意的言语活动。相信许多人会觉得作文很难写吧，下面是小编整理的智能时代更要力求创新高中作文，希望对大家有所帮助。
放眼当下市场，手机品牌林立，手机换代加速。面对日益激烈的竞争，甲乙丙三家企业却能独立潮头，矢志创新，其姿态与做法尤其值得称赏。
三家企业用实际行动告诉我们：创新在于精益求精，创新之路永无止境。世上没有一蹴而就的创新，创新需要不断钻研；世上更没有一劳永逸的创新，创新不可能永远都“新”。
实际上，任何事物的发展都是“新”与“旧”更迭相继的过程。古语云：“苟日新，日日新，又日新”，就是强调创新是一个动态发展的过程，而不是一个结果。当下的手机已经普遍具备了极好的芯片、机身、摄像头了，但甲企业仍在这方面力求更好。乙、丙企业也在各自的领域力求更好。当年的诺基亚手机性能出众，但其创新意识不足，结果在手机智能化的潮流中失去了市场。
反观苹果手机，不断换代更新，追求更佳的性能、更好的操作体验，成为世界手机市场上的霸主。可见，创新没有最好，只有更好。
当下企业必须竭力创新的一个重要原因是，科技的发展与传播日益迅捷。
创新成果一旦被运用推广之后，便会被众多企业借鉴吸收，进而被更“新”的产品超越。近期，手机操纵的即停即取的共享单车逐渐占领了各城市的大街小巷。摩拜单车原本是这一模式的创造者，但它的产品推出后，诸如优拜单车等众多类似品牌随之兴起。而摩拜单车因其不舒适的骑行体验，反而有式微之势。在这种情形下，摩拜单车又迅速推出更新的轻骑版单车，进而占稳了市场。
甲乙丙三家企业，不断创新，追求更好，实际上正是高速发展的科技的“逼迫”的。不创新，就没活路。创新的.脚步哪怕慢了半拍，很可能就被瞬间超越。
创新很有必要，但创新却并不容易。于何处创新呢？三家企业的做法启示我们：创新的着力点在于越来越细致的行业分工。社会分工推动着生产力的发展，而生产力的发展又进一步细化了社会分工。在这种社会发展趋势之下，企业应该找到自己擅长的领域，哪怕是一张手机贴膜，只要将其做到极致，也能赢得市场。甲企业致力于硬件，乙企业专注于软件，丙企业着力于商业模式。他们找到各自所擅长的领域，这正是智慧的体现。
小米手机的创新点在于其高性价比，锤子手机的创新点在于其人性化的设计，oppo手机的创新点在于其优质的音效，金立手机的创新点在其高端的加密设置……一个企业的能力有限，无法兼顾各方面的创新，而究其一点，着力突破，才更容易取得实效。
面对竞争，三家企业竭力创新的姿态值得学习，着力于各自擅长领域的做法值得效仿。创新驱动发展，发展倒逼着企业创新。创新的速度被要求更快，创新的难度不断提高。但我们不能怯步，唯有努力创新，才能乘上急速发展的时代列车奔驰前进。
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