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最新数据挖掘工程师工作的基本职责描述正确的是 数据挖掘工程师岗位

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范文为教学中作为模范的文章,也常常用来指写作的模板。常常用于文秘写作的参考,也可以作为演讲材料编写前的参考。写范文的时候需要注意什么呢?有哪些格式需要注意呢?下面是小编帮大家整理的优质范文,仅供参考,大家一起来看看吧。

数据挖掘工程师工作的基本职责描述正确的是 数据挖掘工程师岗位篇一

1、负责对数据进行清理、甄别、归类和整合等,提升数据质量;

2、设计多维度分析模型,并能根据实际情况给出数据分析结果;

3、针对海量用户行为和内容信息,构建和优化用户画像。

任职要求:

1、本科计算机或统计学相关专业,3年以上相关工作经验;

2、熟悉关系型据库,sql技能娴熟;

3、熟悉hadoop, hive, spark分布式平台;

4、scala\python\java至少熟练掌握一种编程语言;

5、熟悉数据可视化技术;

6、熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术;

7、对用户画像分层,推荐系统有经验者优先考虑。

数据挖掘工程师工作的基本职责描述正确的是 数据挖掘工程师岗位篇二

职责:

1、参与数据挖掘项目的算法研发过程(包括需求分析、技术可行性评估、分析解决问题、实现新需求等);

2、独立分析、评估并解决问题,并用代码实现,在较短时间内寻求到最优的解决方案,并应用到产品中;

3、负责分布式算法的设计及编码,提高算法的精度和效率;

4、负责数据挖据方向上的技术预研工作。

任职资格:

1、 本科及以上学历,数学、统计、计算机科学与技术、软件工程、控制理论与控制工程、信号分析及信息处理等专业;

2、 3年以上数据挖掘、机器学习、深度学习领域工作和研究经验;

3、 精通至少一种主流编程语言,包括但不限于c、c++、python、java等;

4、 熟悉机器学习、深度学习算法,掌握mxnet、tensorflow、keras、torch、caffeonspark等一种或多种深度学习框架;

5、 熟悉hadoop、spark等大数据平台及mllib和结构化数据库编程;

6、 有数据挖掘、图像处理、音频信号分析、自然语言处理、物流优化、时间序列预测算法等与实际业务场景结合的成功经验;

7、 善于分析和解决问题,富有想象力和学习能力,对数据敏感,善于发现数据中的价值,具有良好的团队合作精神。

数据挖掘工程师工作的基本职责描述正确的是 数据挖掘工程师岗位篇三

职责

1.负责汽车产品数据底表的日常更新与维护

2.对数据进行预处理、清洗、计算及校验

3.采用系统化方法规范数据字段,优化数据结构,

4.通过数据关联、数据建模及数据可视化等多种方式为探索性研究提供工具支撑

5.协助高级研究人员完成客户需求处理工作

任职要求:

1本科及以上学历,数学、统计学、经济学、计算机科学等专业

2.对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知

3.较强的excel数据处理能力,熟悉透视表及常用函数,有一定编程能力

4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力

5.心态沉稳踏实,细致认真,有较强的求知欲与接受能力

数据挖掘工程师工作的基本职责描述正确的是 数据挖掘工程师岗位篇四

职责:

1、负责探迹平台智能策略逻辑设计与实现,包括智能评分、智能决策、业绩预测等业务的策略;

2、利用平台已有技术能力,包括内容识别算法、行为识别模型等,构建与业务需求相匹配的策略体系;

3、对平台用户行为数据进行分析和挖掘,建立数据模型,从数据中挖掘出用户的行为和消费习惯,通过数据挖掘对产品形成策略支持;

4、理解业务部门的需求,从数据库提取相关数据进行处理分析,指导产品和业务部门的日常运营;

5、建立和优化统计学和机器学习模型;

6、与数据算法/工程师合作和沟通去实现应用在产品上的算法模型;

任职资格:

1、统计学、计算机、通信相关专业本科以上学历;

2、编程基本功扎实、精通java、python、lua等语言;

3、善于沟通及主动思考总结、倡导创新与持续优化、思路周密、脚本代码严谨、对待策略逻辑有强烈兴趣;

4、具备产品意识和数据分析能力,熟悉回归,分类等常见机器学习算法;

5、具有数据处理,特征选择、算法调优、效果评估等相关工作经验;

6、逻辑清晰,对数字敏感;学习能力强,热爱编程;

7、有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展;

数据挖掘工程师工作的基本职责描述正确的是 数据挖掘工程师岗位篇五

职责:

1、为运营商提供深入的业务分析服务,根据业务需求进行数据统计、分析,撰写分析报告。

2、负责电信行业数据分析和数据挖掘工作,包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析。

3、负责电信行业咨询和系统实施类项目的数据需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等相关项目的实施过程。

4、负责相关项目的售前支持,发现客户在数据分析/挖掘相关项目上的需求和潜在项目机会。

任职资格:

1、熟悉mysql/db2等常用数据库,熟练使用sql。

2、掌握数据分析基本理论方法,熟悉数据挖掘常用算法,能够熟练使用python/r语言者优先。

3、有电信运营商、互联网行业数据分析/挖掘建模经验者优先。

4、对用户行为研究有深入了解,咨询行业背景优先。

5、 具备良好的客户需求理解能力、良好的沟通和表达能力。

6、 工作态度积极主动,具备一定的抗压能力。

数据挖掘工程师工作的基本职责描述正确的是 数据挖掘工程师岗位篇六

职责:

1、负责公司产品体系的用户体验测评及产品优化管理,结合业务场景,制定行之有效的优化解决方案;

2、跟踪及监控产品运营数据,评估产品发展趋势,对产品功能进行针对性的优化;

3、负责用户研究,制定用户调研计划,收集用户需求及反馈,持续改善用户体验;

4、设计制定产品需求、功能设计、业务流程、产品原型等文档;

5、协同产品、研发人员,推动产品的实施,确保产品的最终发布。

任职资格:

1、本科及以上学历,2年以上产品经验,在能源互联网、节能领域有过相关产品设计经验者优先;

2、了解产品开发流程,精通用户体验、交互设计和信息架构,并且具备一定的产品运营能力;

3、对产品的易用性和运营数据敏感,具备数据分析能力,善于数据驱动产品设计优化,善于总结分析发现新的需求;

4、思路清晰,有较强的表达能力和文字功底,良好的沟通和项目协调能力,团队意识强。

数据挖掘工程师工作的基本职责描述正确的是 数据挖掘工程师岗位篇七

职责:

1、负责智能制造项目内部客户需求调研以及需求反馈的分析,编制业务需求文档、系统原型设计图;

2、负责plm/cad/mes/oms/wms等软件的功能与业务规则的需求分析、文档编写,并形成业务功能架构,根据项目需要编写系统设计文档或蓝图文档;

3、配合项目的整体计划和安排,配合实施厂商,督促内部开发工程师完成二次开发任务;

4、负责软件的业务功能测试与bug修复跟进;

5、根据项目需要进行需求跟踪、用户培训和系统实施推广等工作。

任职资格:

1、本科以上学历,计算机、经济管理、财务、统计、数学、信息技术等相关专业;

2、2年以上服饰零售或服装生产行业系统软件需求分析、系统分析与设计工作经验,有sap/plm/mes/cad/oms/wms等经验优先;

3、熟悉软件工程理论和产品开发流程,熟悉体系架构设计;

4、熟悉品牌服饰企业的生产制造流程;

5、有较强的文档编写能力,熟悉cmm/cmmi文档规范者优先;

6、能熟练运用office办公软件以及visio/思维导图/axure原型设计等常用的工具软件。

数据挖掘工程师工作的基本职责描述正确的是 数据挖掘工程师岗位篇八

职责:

1、根据产品规划或者项目要求,对客户进行需求调研,整理客户需求;

2、负责编写用户需求说明书;

3、负责将完成的项目模块给客户做演示,并收集完成模块的意见;

4、协助系统架构师、系统分析师对需求进行理解;

5、指导测试工程师根据测试需求,组建测试环境的工作。

工作要求:

1、计算机相关专业或者管理专业专科以上学历;

2、具有一定的技术背景,了解软件开发的过程;

3、具有良好的分析综合能力,能做出正确的判断;

4、具有良好的沟通协调能力和人际交往能力,善于倾听客户意见;

5、具有良好的文档编写能力和整理能力。

数据挖掘工程师工作的基本职责描述正确的是 数据挖掘工程师岗位篇九

职责:

1.负责数据仓库,etl,后端报表开发, 数据库的管理及调优等工作。

2.负责客户报表平台开发,业务和数据问题解答。

3.参与bi产品规划、实施、管理及运维。

4.输出规范开发文档说明。

任职要求:

1.3年以上大型关系型数据库设计开发经验,2年以上bi项目经验

2.精通sql, my sql, pg sql等,了解hadoop, hive 非结构化数据库

3.熟悉tableau、cognos、quick bi、echart等报表可视化工具

4.优秀的沟通能力, 以及发现问题、分析问题和解决问题的能力

5.数据敏感度,逻辑分析能力和文档写作能力

6.有非结构化数据、大数据经验更佳

数据挖掘工程师工作的基本职责描述正确的是 数据挖掘工程师岗位篇十

职责:

1、主要负责科融软件产品的现场实施工作,实施对象为银行金融机构;

2、数据库存储过程的开发和实施工作;

3、java应用的部署实施。

任职要求:

1、本科以上学历,计算机相关专业;

2、2年或以上工作经验;有etl开发经验者优先;

3、具备oracle等数据库知识和一定经验;

4、熟练使用pl/sql、能进行简单的存储过程编程;

5、熟悉tomcat、weblogic、websphere等中间件;

6、具备良好的用户沟通能力、良好的团队协作能力;

7、了解金融知识或有金融产品实施经验者优先考虑。

数据挖掘工程师工作的基本职责描述正确的是 数据挖掘工程师岗位篇十一

职责:

1、积极与客户的业务人员联系,全面、深入、细致地了解用户的业务流程及软件需求

2、按照需求分析规范的要求编制需求分析文档,并完成系统原型设计;

3、参与前期工作量评估和成本及报价测算;

4、负责软件项目的设计与规划,项目计划的制定、变更和项目的进度把控等工作;

5、参与系统阶段性评审工作,以确保系统需求、设计、开发及测试成果满足用户需求;

6、做好客户与团队成员的沟通桥梁工作;

岗位要求:

1、本科及以上学历,计算机、软件工程相关专业;

2、至少2年做需求分析及项目管理的经验;

3、熟练使用axure原型制作工具,能独立完成原型制作工作;

4、熟练使用office办公软件,具有良好的文档编写能力及业务理解能力;

5、能够独立完成需求调研工作,并可以完成业务流程图绘制;

6、具有项目管理知识,可独立负责项目从立项至验收的管理工作;

7、具有持续学习提高的能力,能够承受项目进度压力;

数据挖掘工程师工作的基本职责描述正确的是 数据挖掘工程师岗位篇十二

职责:

1) 维护数据库系统的稳定、高效运行,参与数据架构规划设计。

2) 负责数据库监控、备份、恢复,优化现有数据库备份计划和策略,针对不同数据库的属性制定数据库同步方案与实施。

3) 数据库开发支持,制定数据库开发规范,数据库设计评审,数据库脚本制作及维护。

4) 负责线上系统,数据变更工作,定期形成数据运维报告。

5) 制定数据库巡检策略,并定期对数据库进行巡检,并形成报告。

6) 负责各系统中间件的管理和维护工作,包括中间件的的建立,配置,备份恢复,调优,监控,排障等工作;

7) 和研发人员沟通,完成数据库相关设计、审查和支持工作。

具备要求:

1) 本科及以上学历,至少2年关键业务系统数据库和日常运维经验,具备良好的数据库故障分析和解决能力。

2) 有开发经历优先、持有ocp(oracle certified professional)证书优先;

3) 精通oracle、mysql的安装配置,故障处理,备份恢复操作,能够独立完成数据库的日常管理和运维工作。

4) 熟悉数据库索引、分表等性能优化与调整,数据库核心参数的设置与调整;

5) 具备较好sql调优能力;具备存储过程开发能力;具备利用操作系统工具分析和优化数据库的能力。

6) 熟悉linux操作系统,具备一定硬件知识,熟练使用shell脚本语言;

7) 具备良好的沟通、协调能力,细心、处事不惊、能在一定的压力下有效开展工作。

数据挖掘工程师工作的基本职责描述正确的是 数据挖掘工程师岗位篇十三

职责:

1.负责机房基础设施及机器设备的日常维护巡检,保持机房的运行环境的良好状态,记录环境数据,总结成报表定期提交;

2.负责日常系统维护及监控,提供it软硬件方面的服务和支持,保证系统的稳定;

3.负责linux、windows等操作系统的安装、配置、常见故障处理、安全加固、漏洞修复等;

4.负责mssql、oracle等常见数据库的安装、配置、故障处理、漏洞修复等;

任职要求:

1.计算机类(计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全)大专及以上学历,2年以上工作经验,年龄35岁或以下;

2.熟悉windows(server)、linux的安装、维护、故障排除,能够及时处理相关故障;

3.熟悉mssql、oracle等常见数据库的安装、配置、故障处理、漏洞修复等;

4.熟悉常见服务器、存储设备、监控设备等的日常维护及故障处理;

5.了解常见网络设备、安全设备的安装、配置及故障处理;

6.有对服务器进行性能测试、压力测试经验者优先;

7.有云平台(虚拟化)管理经验者优先;

8.有tomcat、weblogic等常见中间件的配置、维护经验者优先;

9.有相关认证证书者优先;

10.具备优秀的时间管理能力、沟通协调能力、文档编写能力、问题解决能力。

数据挖掘工程师工作的基本职责描述正确的是 数据挖掘工程师岗位篇十四

职责:

1、负责数据库项目架构设计、安装、部署、调优、升级等工作,设计合理可行的数据库相关软硬件配置策略方案;

2、负责数据库优化调整的评估、审核和操作,对sql语句,表结构等进行优化,对数据库的问题进行跟踪和管理;

4、提供紧急响应服务,帮助客户解决数据库相关问题

3、研究前瞻性的数据库技术

任职资格:

1、计算机、软件、通信、电子等相关专业,本科以上学历(能力突出者学历和专业不限);

2、从事oracle相关工作5年以上,精通oracle数据库的日常管理维护、监控分析和性能调优;

3、精通oracle数据库的扩容,备份,恢复,优化,精通常用的高可用技术,如rac、dataguard;

4、熟悉常见的unix/linux/windows操作系统的使用;

5、了解oracle之外的其他数据库系统;

6、具有较强的责任心及良好的团队合作精神,能够在一定压力下工作,积极主动、认真踏实、有良好自学能力。

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