智能前沿技术标语汇聚100条

以前沿科技引领智能科学与技术专业的教学内容论文

智能科学与技术作为适应当今和未来社会发展的新兴专业，必然也必须与时代的发展同步，因此应该以前沿的科技导向贯穿和引领教学内容，实现教学内容的不断完善和更新。文章在分析科技部近年所发布项目指南的基础上，结合本校的教学实际，提出教学内容改革的方向，以紧跟科技发展和国家对人才需求的步伐。

我国科学技术发展的总体目标是自主创新能力显著增强，科技促进经济社会发展和保障国家安全的能力显著增强，为全面建设小康社会提供强有力的支撑;基础科学和前沿技术研究综合实力显著增强，取得一批在世界具有重大影响的科学技术成果，进入创新型国家行列，为在本世纪中叶成为世界科技强国奠定基础[1]。

广大高校教师对当前科技研究及发展方向有深刻理解，在整个国家人才类型需求与人才培养之间扮演着纽带角色，不但有科研能力还有教书育人的能力，因此在国家科技发展过程中的地位举足轻重。国家需要的人才是由高校教师来培养，教师对学生的培养应以国家需要为依据，而学校应以国家对人才的需求而制定相应的教学大纲和教学内容，以保证国家需要的人才与学校及教育机构培养的人才一致。国家、科技项目、教师和学生这4个环节只有保持协调一致，才能使国家科技稳步快速的向前发展。

智能科学技术是信息科学技术的核心和现代科学技术的前沿和制高点，涉及自然科学的深层奥秘，触及哲学的基本命题。智能科学技术的研究将对国民经济、社会进步、国家安全生产产生深刻而巨大的影响，并将为智力革命、知识革命和信息革命建立理论基础，为智能系统的研制提供新概念、新思想、新途径。

1国家科技项目中与智能相关的内容

国家每年会颁布一些科研项目指南，如8【第63句】：9【第73句】：国家科技重大专项、国家科技支撑计划和国家重大科学研究计划等。这些项目指南中均包含大量与智能相关的内容。下面以国家科技重大专项和973计划为例加以说明：

1)国家科技重大专项。

2011年国家科技重大专项中包含2项有关智能方面的项目，其中“核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品”重大专项中包含一个“智能海量数据资源中心”课题;“新一代宽带无线移动通信网”重大专项中包含2个有关智能的课题：“移动互联网及业务应用研发”和“物联网及泛在网”。

2)973计划。

据不完全统计，在2008年到2011年的973计划指南中关于“智能”一词的出现频率如表1所示。

从上述统计数字可以看出，“智能”一词的出现次数由1次增加到12次;出现在一级标题的次数由1个增加到3个，出现在二级标题的次数由空白增加到4个。由此不难分析出，智能科学技术在973计划中的比例逐年增加，其重要性不言而喻。

这些项目的前期研究以及后续成果的产业化，不可避免地需要更多的智能方面的专业人才。在设立智能科学与技术一级学科的建议书中提到，智能科技人才的社会需求占整个信息领域人才需求的1/6左右，而且将不断增长。高校需要培养这方面的人才，满足国家和社会的需要。

2河北省和天津市科技项目与智能相关内容

河北工业大学隶属于河北省，坐落于天津市，形成了立足天津面向河北的发展战略，为河北省和天津市提供有力的技术支撑。

河北省当前正在实施转变经济发展方式的战略部署，充分发挥科技创新在推进传统产业技术进步和培育战略性新兴产业中的重要作用，并于2010年3月启动了光伏、风电装备、钢铁节能减排等8个支柱产业的技术路线图的编制工作，河北工业大学承担了其中“河北省风电装备产业技术路线图”的绘制工作，该路线图为全国首个关于风电的路线图，对我国风电产业的健康发展将起到积极的推动作用。

以2011年天津市科技支撑计划重点项目指南为例，该计划以促进产业技术升级和结构调整为主攻方向，以提高原始创新、集成创新和消化吸收再创新为目标，通过关键技术的突破、引进技术的消化吸收再创新、高新技术的应用及产业化，为天津市产业结构调整、社会可持续发展和提高人民生活质量提供技术支撑。2011年共安排25个专项，与“智能”相关的内容有软件专项中的创意产业关键技术和数据挖掘与信息检索技术;数字技术专项中的智能检测、监控技术研发及应用;可再生能源及能源存储转换专项中的智能电网等。

由上面的分析，可以看出智能科学技术在河北省和天津市的科技项目布局中占有重要的地位，这也对高校提出了培养高素质人才的要求。

3河北工业大学智能科学与技术专业现状

据教育部统计，自2004年北京大学自主设置“智能科学与技术”本科专业通过备案以来，先后有北京邮电大学、南开大学、西安电子科技大学、北京信息科技大学、首都师范大学、武汉工程大学、西安邮电学院、北京科技大学、湖南大学、厦门大学、河北工业大学、桂林电子科技大学、重庆邮电大学、大连海事大学、中南大学和上海理工大学共17所高校建立了智能科学技术本科专业。

河北工业大学在结合自身优势和借鉴兄弟院校办学经验的基础上，智能科学与技术专业的教学体系和课程内容逐步合理化;紧跟科技发展新趋势，突出智能科学与技术专业的特色，注重学生实践能力的培养，在智能化电器、智能化楼宇、智能机器人、智能化机器、智能化物流等方面培养社会急需的特色人才;在控制科学与工程一级学科硕士点下设立“智能科学与技术”的相关研究方向，加强该专业的学术梯队建设和人才培养，促进控制科学与工程学院整体教学科研的和谐发展。

我们努力使学生德、智、体、美全面发展，具有坚实的数学、电子、计算机、自动控制和信息处理的基础知识，系统地掌握智能科学的基础理论、基础知识和基本技能与方法，受到良好的科学思维、科学实验及初步科学研究的训练，使其具有分析问题和解决问题的能力，知识自我更新和不断创新的能力。在个人素质方面，要求学生具有全面的文化素质、良好的知识结构和较强的适应新环境、新群体的能力，并具有良好的语言和计算机运用能力。

4教学内容的思考

目前智能科学与技术专业隶属于控制科学与工程学院，本学院包括自动化、风能与动力工程和智能科学与技术3个本科专业。自动化专业作为一个成熟专业，有稳定的社会认可度，其近年的发展受到了无行业背景的限制;风能与动力工程专业是一个新兴专业，为了满足国家风力发电的强势发展需求而设立的，具有显著的`行业背景，从目前情况看，学生就业前景很好;智能科学与技术专业作为新兴专业，没有固定的行业背景，因此有必要根据学校的实际情况确定1～2个背景，体现个1～2个特色，以使学生的学习落在实处。

我校的智能科学与技术专业拟将智能网络和风力发电机组控制系统作为本科生的学习指向，在相关课程的讲授中以它们作为实例讲解，筹建智能网络的平台，以及利用风能与动力工程专业的实验平台进行相关内容的操作和演示，在课外科技活动中以它们作为选题方向，激发学生的学习兴趣。

我校作为地方工科院校，结合自身特点和优势，对智能科学与技术专业的特色定位于工业过程和实际工程中的智能控制与智能决策，相对应的核心课程包括智能控制、智能信息处理、复杂系统建模、智能系统、智能机器人和智能工程。我们希望通过这些课程教学内容的规划，使培养的学生“考研考得上，分配分得出”。

1)智能控制课程在介绍控制理论的同时，通过课内实验和单独学时的课程设计使学生对智能网络、风力发电机组等在内的实际系统先进控制方案/方法的实现有较深入了解，并侧重于硬件实现。

2)智能信息处理课程主要介绍经典人工智能、计算智能和其他智能理论，通过方法的介绍和推导，培养学生理论素养，并通过将具体方法代码化提高学生的编程能力，其中可以将风电场数据作为研究对象。

3)复杂系统建模课程在介绍复杂系统基本概念、理论基础以及与建模相关问题的同时，着重以复杂网络和风力发电机组为着力点，对这两大类系统的模型进行建立和分析。

4)智能系统课程在介绍人工智能技术如何具体应用于某些领域的同时，侧重分析如何应用于智能网络特别是物联网领域，以及如何应用于风力发电领域。

5)智能机器人课程在介绍机器人基本工作原理以及控制方法的同时，加强与实际工程的结合，如自动化仓库等领域。

6)智能工程课程在介绍人工智能技术如何具体应用于某个实际工程的同时，着重考虑目前国家急待发展的工程方向。

通过上述课程的学习，并基于软硬件的结合与课内课外的配合，学生可对目前体现前沿科技的行业有所熟悉，为进一步的深造和就业打下坚实基础。

5结语

前沿性、时代性是大学课程的一大特点。20世纪以来，现代科学技术的快速发展，使知识的更新周期越来越短，大大丰富了大学的课程及其内容，也改变了课程设置的技术与方法。

通过对前沿科技和人才培养的需求进行分析，可以总结出学校的教学应针对国家对人才类型的需求而制定，使人才得到相应的供应，保持供求平衡。

探析高校智能科学与技术学科教学方式的论文

摘要：如何促进智能科学与技术教学方式的改革是培养厚基础、高层次的智能科学与技术人才的基本途径。文章从教学理念、教学素材、教学方法3方面对当前智能科学与技术学科课堂教学效果、人才培养方法等进行剖析，并有针对性地提出相应的建议。

关键词：智能科学与技术；兴趣导向；逆向教学

0引言

智能科学与技术是信息科学与技术的核心、前沿与制高点，也是整个现代科学技术体系的头脑中枢，是现代科学技术创新的引领和示范，是现代社会（包括经济、社会、文化、民生、国防等）走向智能化的主导技术支柱。在越来越激烈尖锐的国际竞争环境中，智能科学与技术水平已经成为一个国家综合国力与科技实力的标志。智能科学与技术的发展和智能科学与技术学科的人才培养，不仅仅是智能科学与技术研究与教育本身的事情，更是关系到整个社会智能化发展优劣的大事情，也是关系到整个国家强弱兴衰的大事情。

科技发展，关键在于人才。在新的发展机遇下，国家对智能科学与技术专门人才的需求更加旺盛。因此，如何促进智能科学与技术教学方式的改革是培养厚基础、高层次的智能科学与技术人才的基本途径。智能科学与技术教学方式的改革，不仅发展智能科学与技术本身，而且对受教育者创新能力的提高也至关重要。

目前，网络的普及与全社会信息化程度的提高，对我国人才培养提出了更高的要求，特别是高校在课堂教学方面，部分原有教材及培养模式亟待调整。以智能科学与技术为代表的前沿新兴学科，在学科发展途径、应用技术转化及从业人员年龄、成长环境等方面，均与很多传统学科存在较大的差异，而使用传统教学方式进行人才培养，也出现了一些水土不服的现象。

1教学理念的改变

相对于传统学科，智能科学与技术从业人员平均年龄显现出年轻化的特点，且由于从业人员及学生普遍年龄较轻，在他们的成长过程中，外在环境相对宽松，自由、平等的理念在他们的成长过程中不断被提及和强化。传统“教师讲、学生听”的演讲式讲授方式虽然能够在一定时间内让学生了解大量信息，但学生接收到的大部分信息只停留在记忆层面，很难上升到理解层面，导致学生只是被动的“填鸭式”接受。

在科技发达、网络互联的今天，人们不是自投罗网就是被网罗其中，知识获取的渠道不再局限于纸质媒介和言传身教，更多来自于电子资源及网络媒介，教师和学生获取知识的途径及资源差异越来越小，在知识量、阅历等方面缩小了师生间的差距，师生之间传统的信息不对称差距逐步缩小，导致教师在知识积淀上没有了绝对优势。

与此同时，逐步深入青年学生内心的自由、平等观念对中国传统的尊师重道思想带来了不小的冲击。在当今开放的网络环境下，针对新兴时代的学生，传统习俗中的师长观念由于知识获取渠道的平等化而缺乏强有力的现实支撑，教师的`身份权威性和知识权威性都受到了不同程度的质疑，继续使用“填鸭式”“训导式”教学方式，将会事倍功半。

因此，针对新兴学科，一线教师需要进行教学理念上的修正，特别是教师应顺应培养对象的整体特点，基于自由和平等的观念进行自我定位，以交流讨论式代替居高临下布施式的教学观念，充分与学生打成一片，以便更好地调动学生的思维，引导学生进行主动思考和主动学习。

2教学素材的改进与提高

当今时代是知识爆炸的时代，科学技术日新月异，新知识、新成果层出不穷，特别是智能科学与技术这一前沿学科，正在向理论创新和大规模实际应用发展，新理论、新方法不断被提出并验证，新模型、新实例、新应用不断产出。

“教学素材对教育理念的渗透发挥着重要作用，它已经成为促进或阻碍教学模式转变的活跃而关键的要素。随着新时代知识的快速更新换代和知识面的不断拓宽，教学素材是否优秀的标准不仅仅是包含多少知识，更重要的是包含多少最新的知识；不仅仅是传递解决问题的方法，更重要的是传递超前、新颖的解决问题的方法。

当今学生知识涉猎面广，现有的网络环境也为他们提供了很好的平台，如果他们已经获取的知识及应用的先进程度远远超过课本素材罗列的知识，将会极大地削弱他们对本学科的兴趣，进而影响课堂教学效果。

此外，作为智能科学与技术这一前沿学科的教学素材，必须体现出时代性、开放性、多元性与全面性。因此，教学过程中所采用素材的改进和提高，应该向着不断更新、与时俱进的方向靠拢，教师应该不断将最新理论、最新方法、最新应用融合于一线基础教学过程中，使学生在学习过程中始终紧跟前沿技术的发展，在未来工作中能更快、更好地融入行业中。

3教学方式的转变

目前，学生群体主要为90后，高校即将迎来00后，他们成长过程中的家庭环境和社会环境与早期学生相比更为平等和宽松，他们的学习需求也由目标导向型逐步演化为兴趣导向型。因此，如何激发学生的兴趣，进而以兴趣为基础激发学生自主学习的动力，将是教学效果事半功倍的途径。

青年学生正处于思维高度活跃的阶段，他们往往对新兴成果和前沿热点有着超过常人的关注，如何巧妙而有效地将这种关注转化为针对本学科的兴趣，进而反向推导出基础理论并让学生消化、吸收，就成为一线教师面临的重要问题。

从1997年国际象棋大师卡斯帕罗夫和电脑“深蓝”第一次人机大战开始，智能科学与技术迅速跻身科技前沿热点，且经久不衰。2022年3月，AlphaGo再次燃起人工智能之火，经过媒体的推波助澜，成为社会关注的焦点，大大增强了智能科学与技术的关注度。而青年学生作为最容易追赶潮流的群体，自然对此类热点趋之若鹜。

作为智能科学与技术学科的一线教师，应把握和利用社会舆论的潮流以及学生心理的律动，及时以此热点为突破口，吸引学生的兴趣，引起共鸣，进而进行反向推导相关基础理论并加以详解。

例如，教师以AlphaGo为课堂开篇讨论，引导学生思考，并说明AlphaGo的核心原理是深度学习。在这个实例中，AlphaGo模拟人类下棋的推理与思考过程，其中推理过程通过搜索树来搜索可能的棋局，思考过程通过两个深度神经网络确定可能的搜索方向和评估棋局，这两个神经网络包括：

（1）落子选择器（policynetwork），这是一种深度卷积神经网络，主要通过当前棋盘布局预测下一步走棋位置的概率。

（2）棋局评估器（valuenetwork），与落子选择器具有相似的结构，主要在给定棋子位置的情况下，输出双方棋手获胜的可能性，从而对棋局进行评估。

如此，教师可以带领学生了解搜索树及搜索算法，也可以从深度卷积神经网络到普通神经网络，讲解神经网络的基础知识，分析神经网络到深度学习的发展过程。这样就可以将学生对AlphaGo本身的兴趣，巧妙地引导到对神经网络等基础概念和原理方面，以此强化学生对基础知识的掌握。

同时，开放式的考核方式也是促进学生创新、使教学方法适应新时代的一种有效途径。对于本学科感兴趣的话题，教师应鼓励学生多谈自己的思路和想法；对于开放式课题，应给学生提供展示的舞台，鼓励学生分享自己在查找资料、解决难点、编程过程中的心得体会，充分调动学生的积极性和主动性；将这些考核成绩按比例计入学生课业总成绩中，充分肯定学生的创新能力。

4结语

教学成效是设计和构建教学方式的基本出发点，教师应该结合学生需求从学习成效、教学技巧、教学内容上总体把握教学方式阁，采用不同于传统讲授方式的逆向教学（如图1所示），使其满足和顺应新一代青年学生的心理认同需求和学习需求，将新理论、新应用不断融入基础教学中，达到更好的教学效果。

教师首先要以教学理念的改变为基础，能够在教学之外深入学生群体，真正了解学生对本学科的兴趣所在，以便有的放矢；其次，改变先讲授基础、再推导应用的讲授方式，在教学素材中加入新兴成果和科技前沿热点，以此吸引学生关注，反推出新成果或热点需具备的基础知识，并展开讨论和讲解。这两点相结合，可以真正做到吸引学生兴趣、关注热点技术、投入基础学习的教学过程，可以实现符合学生期望的兴趣导向型教学模式。

作为一门前沿学科，智能科学与技术的教学方式要与时俱进、不断完善，教师要注重培养自己在教学过程中的引导能力，充分挖掘吸引学生的教学素材，鼓励学生开拓创新，不断加强动手能力，为不断提高智能科学与技术学科的人才培养质量打下坚实的基础。

第一个智能科学技术专业论文

任何首次之事都具挑战性，即使在北大这所“常维新”的学校。由北京大学率先创办“智能科学与技术”本科专业，既是历史使命，也是时代进步的必然，更是智能科技学界同仁多年的夙愿。笔者作为一线具体负责执行人，亲历了我校这个专业的整个创建过程。在北京大学各方的有力支持和中国人工智能学会的关怀帮助下，我们克服了各色困难，使新诞生的专业初具模样，开始步入正轨。以下是六年来相关经历的个人回顾。

1智能系·信科院

智能科技系是2002年9月初正式成立的，它完全根植于北人信息科学中心，末作增扩。后者的简称——“信息中心”——虽然易与“计算中心”或“情报资料中心”混淆，却是上世纪八十年代中期北大一些有识之士倡议建立的第一个多学科交叉研究中心。它以数学系、无线电f电子学)系和计算机系为主，联合心理学、中文、遥感等共十个系所而组成，宗旨是开展多学科交叉研究，充分发挥北大的综合优势。即使放在二十余年后的今天来看，这样的举措也是颇有前瞻性和魄力的。在此基础上，北大很快于1986年建立了第一个国家重点实验室。就是这样人数不多的一个机构，先后出过三名院士和一名北大常务副校长。以指纹识别为代表的研究成果进入国际先进行列，在国内得到广泛应用。

2003年9月10日，北京大学最大的学院——信息科学技术学院——成立。它包括计算机、电子学、微电子学和智能科学四个系，有十二个(研究)所和中心，两个国家重点实验室和若干部门实验室。系是教学单位，所和中心是研究实体。从此，智能科学系(暨信息中心、国家实验室三位一体)翻开了新的一页。

2专业增列·学会指导

成立智能科学系除了要顺应北大“系并院”的潮流，也是完善作为学校基本建制单位所必备的。何新贵院士为系取了名称，如今许多学校也大都采用这样的称谓。查红彬教授担任系主任，笔者是主管学科建设和教学的副主任，具体参与负责各项相关工作。创办国内第一个智能科学与技术本科专业也是我们这一班人继承传统的首要任务。事实上，早在一年多前，大家就进行了酝酿，特别是中国人工智能学会教育工作委员会多次组织的相关研讨，成为重要的准备基础。

北大是一级学科下自主增设、增列学科专业的学校。系领导上任伊始第一件事就是要在当年申办智能本科专业，而且志在必得。为此，我们在前期制定了详细的步骤计划，进行了深入调研和各项准备工作。我们起草完成了所需的各项材料(人才需求论证、专业建设规划和适应培养目标的教学计划与课程设置方案、教师教辅队伍和基本办学条件说明以及国内外背景对比材料等)，中国人工智能学会涂序彦等学者对此进行了专家论证，协助完成了论证报告。这些工作就绪后，我们在2003年10月下旬向学校主管副校长、教务部负责领导和学院领导做了汇报说明，并于10月30日正式提交申请材料。经学校的学部讨论通过，校教务部审核和校教学科研工作委员会论证(由于是国家公布专业目录外者)，再经校学术委员会审议，报校长办公会批准，最后于12月15日前顺利完成了全部程序，报教育部备案。2004年初，教育部正式批复并公布了北京大学“智能科学与技术”新的本科招生专业。这个专业名称是查红彬教授建议的，日后成为教育部批复新申办学校的统一提法。

由于“智能科学与技术”未在国家公布的专业目录中，因此是增列而非设置，北京大学将其置于计算机科学与技术一级学科之下。由于北大历来严格控制招生规模，我们的30名招生计划是由信息学院其他三个系从原有计划分配名额中挤出来的。新专业的计划发展规模最终为50名。

3教学计划·四校会议

智能科学系虽然成功地创建了国内第一个“智能科学技术本科”专业，但也面临着许多挑战。首先是缺乏本科教学的经验。尽管信息中心前身具有北大最早的硕士点、博士点和博士后流动站，研究生培养己历十余年，但一直实施科研主导体制，未曾从事过本科教学。师资队伍扩充快，新进年轻博士比例大，而真正有过本科教学经历者寥寥无几。此外，信息学院成立后开始调整教学计划，制定了一年级统一课程内容，新生是按学院统一招进来，第一年共同学习，后三年才分专业培养。我们虽然为申办专业制定了一套课程计划，但因不兼容学院的统一规划而未能第一次通过学院教学指导委员会的审核。为此，我们组织学院经验丰富的老教授，为本系青年教师进行教学培训，听取学院主管负责领导和几位多年从事本科教学管理的老系主任对教学计划的修订意见。

通过几个月的努力，我们完善了智能科学系的课程体系，并最终通过学院教学指导委员会的审核。这个教学计划具有几个特点：一个大基础——以学院的数、理和信息类为主，强调宽厚扎实;三个核心课程群作为专业理论基础，包括智能基础课程群(智能科学技术导论、人工智能、脑与认知科学、信息论、信号与系统)、机器感知课程群(生物信息处理、图像处理、数字信号处理、模式识别)和计算智能与知识发现课程群(智能信息处理、机器学习、数据挖掘、计算智能等)，以及两门实验(机器感知和机器智能)和其他各种选修课。四年学分150分，其中必修88学分(包括全校公选26学分、大类平台20学分、学院要求的13学分、专业必修29学分)，专业选修56学分(含专业课44学分、通选课12学分)，毕业设计6学分。

为了更好地交流经验，扩大本专业的影响力，2005年5月，我们发起并与第二批获准的学校(南开、北邮、西电)在北大召开了四校研讨会，围绕各个学校在智能科学与技术本科专业的建设、招生、教学计划制定和未来发展设想等方面进行交流研讨，并建立了联系机制和网站。全国一些兄弟院校也纷纷来北大了解情况，开展座谈，我们则尽可能贡献自己的经验，给予支持。

4招生·分流

从2004年开始，信息科学技术学院按学院大类招生，每年接收330～340名本科生，占全校的1/9左右。学生高考排名在全校属中上，但成绩分布差异较大。与学校的其他学院(多从一个系成长为一个学院，如数、理、化、生等)相比，信息学院是由四个不同的系合并而来的，专业跨度大，因此采用一年分流的模式(上述学院为二年分流)，笔者被指定负责这项工作。我们提出自愿为主、计划为辅的方针，尽量满足同学们的兴趣志向。制定的分配计划是：电子学系120人、计算机系110人、微电子系70人、智能科学系30人，允许有10%的调整。分流工作在大一下学期(每年4月份)进行，包括全院动员、四个系专题介绍宣传、开放日参观咨询等几个步骤，可谓热闹非凡，同学们可以充分了解了四个系的专业特色。

为了克服盲目性引发的偏差，我们建立了一个网上分流系统，在正式填报专业前，增加了摸底预填报的环节，及时反馈群体意向的分布信息，指导学生们的选择，也便于学院掌握动向，调整措施。这种大类招生、进来一段时间后再分专业的举措体现了北大的人文关怀。智能专业初办，基础条件差，缺乏毕业生记录的宣传说明，与学院其他三个老牌系(电子学系50年历史、计算机和微电子系30年历史)相比较并无优势可言，但是我们通过扎扎实实的工作和细致有效的改进，使这个新方向日益显现出魅力。随着智能专业的成熟，特别是有了第一届毕业生后，就愈加受到更多学生的喜爱。

选择智能专业的人数逐年上升，2004级34人、2005级36人、2006级39人、2007级43人，目前正在进行的2008级分流达到45人。除了在信息学院内部的影响力不断扩大，北京大学其他学院的转系情况也开始有了可喜的变化。北大最好的元培计划实验班今年第一次有4名学生选择智能专业，医学部和光华管理学院也有申请者(本文成稿时这项工作还在进行)，2008级学生肯定突破50名，我们在第五年就达到了创办智能科学专业的规划目标。

5首届生·班主任

在新办专业中，有一项由教授担任智能本科专业班主任的举措。这是利用教授的学识、经验和责任心来更好地管理呵护自己的学生，避免了年轻教师因职称晋升等压力可能出现的疏漏。这一做法取得明显效果，不仅受到同学们的普遍欢迎，信息学院也开始考虑推行。笔者担任了智能专业的第一任班主任。首届学生(2004级)有34名，他们进入北大后毅然选择全新的.智能专业是很有勇气的，全班有11名来自北京的学生，5名女同学，这个比例迥异于整个信息学院的总体分布。

该班学生的年龄恰与我自己的孩子相同，我天然地熟悉他们的一般特点，也理解家长们的想法。北大信息学院的淘汰率平均是7%，每年都有20多人退学。这班学生在大一时的成绩并不占优，其中有几人处在边缘位置，因此，我立下的最低目标就是确保所有同学不掉队。我首先通过全班民主选举任命了一个5人组成的班委会，这个5人机构在随后的几年中发挥了重要作用：其次走访宿舍，了解每个人的情况，为了消除代沟，我努力融入同学当中，学习熟悉他们的语境和思维想法。我同多数同学家长有过接触，从中更深入地掌握学生的性格特点，也包括寻求家长的必要配合。我与所有同学做过不止一次的个人交谈，经常是在晚间，很多时候是他们主动找我，谈遇到的各种困惑、自己的想法、志向等，我利用这些机会及时解决了具体问题。在学习上，我组织全班同学开展互帮互学，尤其对几门有难度的专业课程进行“联合攻关”。全班的“数据结构与算法”课程成绩甚至超过了计算机系。

几年来，全班团结互助，像一个大家庭，班委会也一再连任，得到全体拥护。到毕业时全部合格，实现了我的愿望。不仅如此，全班的学习成绩在学校的综合评估中优良率达93‰毕业设计都在良以上，有14人获优秀，更有三名同学的毕业论文被评为学院“十佳”论文。学院的第【第1句】：三名也都出自我班。34名同学中有22名继续保送本校读研(其中20人仍在本系)，4名同学去了大的国企和知名外企工作，8名同学出国深造，在欧、美一些名校攻读博士，其中有一名学生同时拿到了包括哈佛、MIT、CMU、UCLA在内的著名大学的全额奖学金(最后选择MIT)。第一届智能专业学生的良好成绩极大鼓舞了我们，增强了我们办智能专业的信心，也为以后的几届同学做出榜样。

几年班主任的经历让我深深地体会到，进入二十一世纪的大学，教书、育人同等重要。要适应新时代年轻人的特点，保持我们民族的优良传统，把人格培养放在首位。能够进入北大的学生都是各地的尖子，当他们聚集在这所著名学府时，首先要调整原来俯视周围的习惯，学会平视甚至仰视其他同学，平和自己的心态，开阔胸怀，树立人生抱负和刻苦努力的决心，这样才能正确对待困难和挫折，才有所作为。班主任的工作往往细致入微，其实是把70%的精力用到30%的人上面。一些学生掉队是否可以避免，关键看班主任的工作是否到位。

6培养体系·本研贯通

北大是(文)理科性质的学校，“智能科学与技术”专业也是按理学设置，尽管它更强调学科交叉。从智能科学的内涵来看，我们设立的培养方向更多地是继承自身传统和学校的综合优势，突出“以人为本”的脑认知和与心理生理结合，开展机器感知(视、听、触)和数据转换信息，进而发现知识的机器智能两个方面的研究。同时，我们配合学院的教学指导规划设置课程计划，除了全校的公共必修课程(外语、政治和体育)，还有学院的公共平台课。第一年主要是夯实数学、物理和信息类的基础，后三年的专业课程安排是以必修的专业基础和机器感知与机器智能两个方向的专业核心课程为架构。为了强调学生的动手能力，还重点建设了两门实验课程。此外，还利用学校的各种本科科研基金项目(包括大学生创新基金、著政基金、泰兆基金、校长基金)和各个实验室承担的项目来吸引学生，培养他们思考问题的能力，提高他们的研究兴趣，为日后进一步深造打基础。由于绝大多数学生都将读研，这样的安排无疑起到了积极作用，并成为撰写毕业论文的基础。我们还打通了本科高年级与研究生一年级的课程，利用各种机会举办研究讲座，如龙星计划、专题报告、国际人工智能远程教学等活动，开阔学生的视野，引导研究方向，调动学生的潜质。从专业特点来看，我们的智能学科更偏向于“软”的一侧，因此也充分利用信息学院，特别是计算机系的各类教学资源来帮助扶持新办专业的成长。

我们原有的博士、硕士点是计算机应用技术和信号与信息处理两个方向，为了让我们的培养体系更加系统，我们进行了两年的精心准备。2007年底，我们正式向北大研究生院申请增列“智能科学与技术”硕士和博士点。经过必要的论证，最终获得批准，及时衔接第一届本科毕业生升研。至此，本、硕、博一以贯通，作为计算机科学与技术下的二级学科，一个完整的智能科学技术专业培养体系建立起来，从培养体制上保证了新兴智能专业的顺利发展。

7特色专业·教学团队

五年来，北京大学智能科学技术本科专业从酝酿到创办，可谓初见成效，走过了颇具挑战的历程。除了确定具有特色的培养目标和方向外，还需要扎扎实实落实每一个环节，并在实践中检验。本科教学迥异于研究生培养，它的计划性、按部就班执行的严格性以及每堂课程的内容安排和效果评估必须一丝不苟。

信息学院秉承了北大的优良传统，对这个新办的专业给予了巨大支持和关怀，使我们能迅速成长起来。我们从一开始就有一套严格的课程设置审核程序、教案检查制度和新教师上岗准入的试讲考核手续。学院有一支由经验丰富的退休教师组成的督导组，随堂听课评估每一位教师的讲课内容、方式和教学效果，及时纠正问题。作业批改和试卷出题也都有严格规定。在课程体系的建设方面，信息学院打通了一年级的公共部分，深化和夯实了数理基础。

在专业课程上，智能科学系提炼了三个课程群，并组织教师进行重点建设。此外还加强对学生动手能力和独立思考解决问题能力的培养。

除了在专业上实施分流培养外，我们还针对北大学生的特点，在基础课采用实验班的A、B分级组合方式，满足不同专业对各自基础培养的要求。在专业课程群中，也允许不同兴趣的组合选择，充分发挥和提升学生的能力。为了更好地关怀学生顺利成长，我们除规定教授担任班主任外，还设立了本科生学术导师制，加强对学生的各种指导。智能科学系也注重师资队伍建设，引进了一大批(半数以上)优秀的年轻教师，其中信息学院中从国外回来的教师比例是最高的，为这一新兴学科注入了最具活力和新思想的力量。在招聘教师时，教学需求和能力成为评价的重要指标。

2007年，我们接受了教育部的学科评估，新办专业得到好评。学校开始关注我们的进步，在随后的一年中，我们一再从学校的竞争中脱颖而出，陆续获得了国家一类特色专业、北京市一类特色专业和北京市优秀教学团队等称号，2008年又获得国家级教学团队称号。我们的培养体系和人工智能双语教学也分获北京大学的教学【第1句】：二等奖。

8结语·致谢

尽管北大年轻的“智能科学与技术”本科专业建设初见成效，但征程是漫长的，我们还会面临更多的挑战和问题。然而，智能科学这个本科专业方向是很有希望的，它不仅吸引了大学的新生，也在高考人群中产生着愈加重要的影响，它的健康发展需要大家共同的努力和精心培植。每所大学都有不同的特点，我们应该从学校、师资、方向、生源以及学科培养性质和目标等条件出发来建设新兴专业。以上是笔者对北京大学第一个“智能科学与技术”本科专业创建历程的回顾，希望与同行共享。

在专业建设过程中，许多人给予了热情帮助和支持。这里要特别感谢北大信息学院陈徐宗教授，感谢中国人工智能学会涂序彦和王万森教授。

最后引龚定庵一句名言：“但开风气不为师”。

9总结与展望

本文介绍了厦门大学智能科学与技术系在学科发展、科学研究和人才培养方面的基本建设情况。我们希望这些初步的工作总结能对目前正积极筹办本专业的兄弟院校起到一定的借鉴作用。

“智能科学与技术”专业在我国的发展尚属初级阶段。尽管近几年得到了国内部分高校的重视，但其发展并不是很快，且进一步发展也存在一些障碍。比如，从专业配置来看，目前智能科学与技术并非一级学科，多数学校的“智能科学与技术”专业博士培养都是依附于其他相关专业。从长远来看，这并不利于整个学科的发展。希望通过各相关高校的广泛交流和积极配合，“智能科学与技术”专业在国内的发展能更上一层楼。

智能科学技术导论教学目的及策略论文

摘要：针对智能科学技术导论作为智能科学与技术专业学生的专业基础课开设的必要性和重要性问题，分析现在的教学情况，从课程讲授目的出发，深入探讨整个课程结构设置并提出在教学策略上的改进意见。

关键词：智能科学技术导论；教学目标；教学策略

1课程概述

21世纪信息科技席卷全球，给人类的生产和生活方式带来深刻的变革，信息产业已经逐渐成为推动整个国家经济发展的主导产业之一。作为现代科学技术核心之一的智能科学技术正在迅猛发展，并以迅雷不及掩耳之势融入人们生活的各个领域，拥有非常广阔的前景和应用需求。在高校中推进智能科学技术专业教育，重点培养高水平的智能科技人才显得尤为重要。

智能科学与技术概括地讲是研究智能现象及其运用规律的科学技术，严格地讲是研究智能的本质和扩展人类智力功能的原理和方法的科学技术（图1所示为智能系统模型），旨在培养具有脑与认知科学、智能科学、信息科学和现代科学方法学的基本理论知识，掌握计算机、智能系统、信息网络和信息处理的基本技能，综合运用所学知识与技能分析和解决实际问题，具有较强自学能力和创新能力的高级复合型人才。

智能科学技术导论作为智能科学与技术的一门专业基础课程，应该充分发挥良好的“敲门砖”作用，帮助学生对智能科学领域有一个初步了解以及整体宏观认识，对其以后能够更加深入学习专业课具有很强的指导意义，因此研究和探讨如何讲授该门课程具有重要的现实意义。

2课程整体设计及目标

良好的开端是成功的一半，智能科学技术导论这门课程开设在大一新生入学的第一学期，面对的是还处在“考试模式”向“自主学习”过渡的学生，怎样将他们成功地领进“智能的大门”，为学生以后几年的学习奠定良好基础，更为以后的工作打下扎实基础，应该引起高度重视。

首先，智能科学技术导论应该对学生起到专业引导的作用。智能科学技术导论概括介绍智能技术发展的起源和重要性、现状和应用、未来广阔的前景等，使学生在宏观上掌握专业方向，帮助学生了解以后的课程设置和专业培养目标，引导学生从高中时代的填鸭式教学中走出来，掌握好本专业知识学习的方法和技巧，减少学生专业学习的盲目性，培养其专业意识，树立正确的专业思想和学习观，为学好本专业打下良好基础。

其次，智能科学技术导论应该向学生普及智能科学技术专业的基础知识，带领学生进入智能科学的广袤森林；将引导学生掌握智能科学的基本概念、原理和知识结构，揭开智能科学的神秘面纱，在此基础上了解智能科学技术与相关学科的交叉关系及应用，不仅仅从理论上，更从实际出发认识到智能科学技术对经济发展和社会进步的巨大贡献。教师应当充分激发学生的学习兴趣，从而培养出高质量、高水平的.智能人才。

最后，通过实践帮助学生对智能科学技术有更加深刻直观的理解，从实际出发介绍智能信息网络，通过演示智能机器人、谷歌无人驾驶汽车、专家系统等实际案例，说明智能科学技术给经济发展和社会进步带来的巨大贡献，带领学生进入智能科学的天下；以实际应用作为理论的辅助，使学生更加深刻地感受智能科学的魅力。

3课程教学存在的问题及思考改进

【第3句】：1改革教学模式

教师须摒弃纯理论教学和枯燥的说教模式，采用多种方式并存的教学模式；在基础知识讲解的过程中引入科研项目，通过举例将专业基本原理运用在实际工程中，使学生对理论知识有一个更加直观和清晰的认识，与此同时为了激发学生的学习兴趣，可以请智能专业不同研究方向的教师，就其研究领域的研究动态、最新研究成果和在研项目进行专题讲座，解答学生的各种疑惑，使学生可以从不同来源和不同角度了解该专业的内容、研究方法、前沿技术及发展方向。

【第3句】：2采取课堂与实验室结合教学

教师可充分发挥实验室的作用，大一乃至大四的学生都可以小组为单位或者根据自己的兴趣爱好，在导师的指导帮助下参与实验室的实际科研工作，如每个小组根据具体的科研要求制订一个学期目标，于固定的时间点到实验室进行小组讨论以及与老师交流，做一些辅助性的工作。这样有助于学生将书本上的知识与实际应用结合起来，对所学知识有更直观和深入的认识，也可以更好地了解专业现状、领域成果以及以后的发展方向，更重要的是可以从学长身上汲取一些学习方法和经验，对以后的专业课深入学习会有很大帮助。另外，实验室中高年级的研究生甚至博士生可以在整个学习过程中解答学生的各种疑惑，在整体上提高学习效率。

【第3句】：3建立多样化、全方位的考评模式

仅仅以卷面成绩评判学生能力的方法在根本上存在弊端，束缚了学生的独立思考能力和创新能力，有悖于智能科学技术导论这门课的初衷。我们采用多样化的考评方式：①小组讨论答辩。在课程教学进行过程中，以学习兴趣小组为单位选择智能科学技术的题材作为学习主题，进行资料查询和小组探讨，最后以报告的形式进行课堂答辩；②实践创新。根据教师以及学长演示的智能系统，撰写一篇小论文，提出自己的看法、疑惑以及创新点，有兴趣的学生可以参与智能系统的开发中；③期末仍然进行卷面考试，主要考查学生对基本概念和基本原理的掌握情况，只有根基打稳才能更上一层楼。

4结语

为了更好地落实智能科学技术导论课程的方针，实现该课程的教学目标，笔者结合当前教学过程中存在的问题，提出了改革教学模式、采取课堂与实验室结合、建立全面多样的考评模式3项改革措施，期望智能科学技术导论这门课能够对学生起到指引性作用，帮助学生拨开智能科学技术的神秘面纱，激发其学习研究兴趣，为后续专业课学习打下良好根基。只有不断地从实践中总结经验，才能更好地帮助学生在智能科学领域开一个好头。